【職務要約】 データサイエンティストとして「タイヤ空気圧監視システム」の研究開発に携わりました。 【職務詳細】 (1) タイヤ空気圧の異常をその回転速度信号のみからリアルタイムに検出する特殊システムの研究開発に携わりました。低い検出精度（誤検出率20％）しかなかった同システムを、統計的学習を用いて実環境で頑健に動作可能なレベル（同0.5％以下）まで改良し、入社から3年でその実用化に成功しました。 (2) 上記システムの実用化に必要となった周辺技術の開発にも広く携わりました。例えば、装着しているタイヤ種別のリアルタイム同定、分類器を用いた検出しきい値の自動最適化など、統計的手法を用いた技術を多数開発しました（16件の特許出願、13件の特許査定）。 (3) 上記システムが動作するメカニズムを、開発担当者として各国の自動車関連メーカーの責任者に説明し、技術のライセンスアウトに貢献しました。

【職務要約】 研究開発チームのマネージャーとして、取締役CTOの直下で研究開発のマネジメントやチームの体制強化に向けた各種の企画業務に従事しました。 【職務詳細】 (1) 自然言語処理に関する研究開発のマネジメントを行いました。具体的には、技術ロードマップの立案、大学との共同研究の企画、研究テーマの整理、メンバーの割り当てなど、機械学習の専門知識が必要となる業務を推進し、開発効率の向上を図りました。 (2) 研究開発チームの体制強化の一環として、技術広報に携わりました。例えば、学会出展、社内発表会の実施、技術コンテンツの制作など、会社が持つ技術的な資産を社内外に発信し、メンバーが研究活動に誇りを持てる取り組みに貢献しました。 (3) 知的財産の期限管理のシステム化、代理人の選定、予算の管理、競合他社の特許調査など、知的財産を管理・権利化する仕組みを作りました。 (4) 朝日新聞社主催「AI FORUM 2018」、ソフトバンクC&S主催の講演研修会、日本弁理士会の継続研修など、多数の講演を行いました。また、技術評論社から単著で書籍を出版しました。

【職務要約】 エンジニアリングマネージャーとして、開発チームの体制強化とパフォーマンス向上に向けた各種の企画業務に携わりました。 【職務詳細】 (1) 開発チームのチームビルディングとエンジニア採用に取り組みました。プロダクトオーナーと連携しながらスクラム開発を主導し、チームの活性化を図るとともに、体制強化を有利に進めるための採用企画を推進しました。 (2) プロダクト改善に対する評価指標を新たに導入しました。開発メンバーによる改善の取り組みを定期的に社内に報告することで、目標達成に向けたチームのモチベーションを高め、プロダクトの品質向上に寄与しました。 (3) マーケティングと連携して顧客提出用データを集計・分析し、プロダクト上におけるユーザの動向を明らかにすることで、業績の向上に貢献しました。

【職務要約】 リサーチディレクターとして、同社初の研究開発チーム（BuySell Research）の立ち上げとそのマネジメントを担いました。 【職務詳細】 (1) 研究開発チームの立ち上げに携わりました。具体的には、研究テーマの策定と進捗管理、研究者の採用とチーム体制の強化、大学との共同研究の企画など、研究開発に必要なファンクションを揃えてその活動を軌道に乗せる活動に従事しました。 (2) チームの立ち上げに必要となる研究者を確保するために、採用企画（採用戦略の立案、求人票やスカウトメッセージの起案・修正・改善、採用チャネルの新規開拓など）に取り組みました。