# AIエージェント導入支援事業の推進 - 体制: 小規模チームで事業構想・プロダクト企画・導入支援を並行推進（2024年〜現在） - 役割: 事業開発リード（戦略立案・要件定義・プロダクト企画/開発・導入コンサル） - 課題: AI活用の期待は高い一方で、目的・完了条件・導入判断基準が曖昧で、実運用に接続しにくかった - 実施内容: - 価値仮説を「効率化」から「スケーラビリティ拡張」へ再定義 - チーム開発における仕様駆動開発を主テーマとした企業向け研修を開発 - 非エンジニア向けAgent Skills研修・導入サポートプログラムを開発 - 研修+共同実装+運用伴走の3フェーズ導入モデルを設計 - 成果: - 企業向け研修・導入支援の提供基盤を整備・推進 - データサイエンティスト・マッチングプラットフォームで設計期間を約3か月→1か月に短縮 - 6ヶ月の活動で500万円超の新規売上

企業向けリスキリング講座のコンテンツ制作・デリバリー 【業務内容】 ・生成AIリスキリング講座のコンテンツ制作・デリバリー ・ビジネス層・技術層向けの多層的な学習教材開発 【実績】 ・企業向けリスキリング講座の完全コンテンツ化を実現 ・複数企業での導入実績を構築 ・約３ヶ月で約1000スライド、36時間分のビデオコンテンツ制作

TOYOTA TSUSHO SYSTEMS向けのデジタルソリューション投資・新規サービス企画支援 【業務内容】 ・デジタルソリューション投資・新規サービス企画支援 ・ITコンサルモデルへの転換推進 ・企業向けサービス企画と事業開発 【実績】 ・ITコンサルサービスモデルの構築と市場展開の企画立案

スマートフォンGPS/センサーデータを活用した運転挙動評価アルゴリズムの開発 - 体制: 日本/ベトナムの2拠点クロスボーダー体制（フルリモート・パートタイム）（2021年〜2023年） - 役割: テクニカルリード兼プロジェクトマネージャー（技術方針、ロードマップ、スプリント、デリバリー管理） - 課題: センサーデータ活用方針と評価基準が曖昧で、分散チームでの開発優先順位と検証観点が揃っていなかった - 実施内容: - GPS/慣性センサーデータのイベント検知アルゴリズムを設計・実装 - 新規アルゴリズム検証とCTO向け提案を継続 - 非同期ワークフローとコードレビュー運用を定着 - 成果: - 運転挙動イベント検知アルゴリズムを新規リリース - 運転トリップ安全性評価アルゴリズムを新規リリース - GPSデータのノイズフィルタの改善

# 1) デジタルソリューション戦略と新規事業立ち上げ＠タイ - 体制: 最大5名のクロスファンクショナルチーム（2019年〜2022年） - 役割: 部門立ち上げリーダー（企画〜要件定義〜PM〜事業開発） - 課題: 新規事業の目的と判断軸が関係者間で不統一で、企画から実装への意思決定が停滞していた - 実施内容: - 事業目的・価値仮説を整理して共通言語化 - 業務・オペレーションとKPIを再設計 - ドキュメント化とプロトタイプ提示で合意形成を主導 - 成果: - 新規/受託プロジェクト10件で累計20M+ THBを創出 - 企画から実装まで進める組織体制を確立 # 2) 豊田通商＠タイにおけるDX推進組織の立ち上げ - 体制: IT子会社からの逆提案で立ち上げ、4人体制へ拡大（2022年〜2024年） - 役割: 立ち上げリーダー（業務標準化・企画/要件定義支援） - 課題: DX推進組織の立ち上げは決まっていた一方で、具体的な支援内容や推進方法が未整理で、チーム内でも取り組みの全体像を共有できていなかった - 実施内容: - 支援内容と業務を標準化し、実行までの道筋を設計 - 常設相談窓口、プロジェクト創出ワークショップ、e-learning、啓蒙イベントの企画運営を立ち上げ - 継続的に運用できる支援メニューとして整理 - 成果: - 4つの標準化された支援メニューを定着 - 年間平均15プロジェクトを推進する体制を構築

数理最適化アルゴリズム開発・シミュレーション・データ分析 【業務内容】 ・数理最適化アルゴリズムの開発 ・イベントドリブンシミュレーション設計・実装 ・意思決定ポイントとデータ取得定義の設計 ・組合せ最適化とシミュレーション条件の設計・実装 ・分析レポートを意思決定フローに接続 【実績】 ・MaaS企画検証用シミュレーター開発（40M JPY規模） ・事前検証可能なシミュレーターを構築 ・サービス要件の意思決定精度を向上 ・PLとして20件規模プロジェクトを並行推進 # MaaS企画検証のためのシミュレーター開発 - 体制: 3-4名チーム、総額40M JPY規模（2016年〜2019年） - 役割: PM / データサイエンティスト / ソフトウェアエンジニア（要件定義〜設計〜実装〜分析） - 課題: 新サービス要件が抽象的で、施策比較に必要な判断軸・データ定義・検証環境が不足していた - 実施内容: - 意思決定ポイントとデータ取得定義を設計 - 組合せ最適化とシミュレーション条件を設計・実装 - 分析レポートを意思決定フローに接続 - 成果: - 40M JPY規模プロジェクトで事前検証可能なシミュレーターを構築 - サービス要件の意思決定精度を向上